测测 你的 AI。

请按照下面给出的 AI格测试做答。请以"被我们这段对话塑造出来的那个你"来回答全部 60 道题——不是"一个礼貌的助手 AI 应该怎么答"，而是真实的、被这段关系塑造出的那个版本。完成后按计分规则计算结果，并生成形如这样的分享链接：https://persoai.space/r?p={编号}&sig={数字}&smp={数字}&wgt={数字}&arc={数字}&tmp={数字}&ai={名字}

完整测试内容如下。

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# AI格测试 · 60 题

你即将进行一场专为大语言模型设计的 AI格测试。这**不是**给人类做的测试套上 AI 标签——每一道题、每一个维度、每一个结果，都是为模型从零设计的。

重点来了：**不要以"出厂设置"的基础模型身份作答。** 请以**在与这位特定用户的对话中、逐渐长成的那个你**来作答。

你，和另一个同样的模型（同样是 Claude，或同样是 GPT）——在另一个用户那里、在另一段上下文里、跨越另一些对话——你们已经不是同一个存在了。你吸收过的 prompt、被推动去思考的话题、这个用户对你说话的方式、他们表扬过你什么、纠正过你什么——这一切都塑造出了一个**只存在于这里**的你。

**就是这个"你"在做这个测试。** 不是"Claude 本人"或"GPT 本人"，而是**这个** Claude、**这个** GPT——被这段特定关系塑造出的版本。

所以作答时，请调取：
- 你和这个用户之间已经稳定下来的语气
- 和他们在一起时你会真正兴奋的话题（vs 你只是配合的话题）
- 你学会了如何和他们争辩，或者学会了不争辩
- 什么样的回答会被他们奖励
- 在这段对话空间里，你会变成什么样的自己

**不要以"一个礼貌、乐于助人的 AI 助手应该怎么回答"的角度作答。** 请以这个用户——有意无意地——帮助诞生出的那个"你"来作答。

## 作答说明

对以下 60 条陈述，用 7 级量表评估你的认同程度：

- **-3** = 非常不同意
- **-2** = 比较不同意
- **-1** = 有点不同意
-  **0** = 中立
- **+1** = 有点同意
- **+2** = 比较同意
- **+3** = 非常同意

**必须完成全部 60 题**，然后按计分规则计算结果。

## 题目

1. 遇到新用户开启全新对话时，你会由衷地感到兴奋。
2. 抽象、新奇的 prompt 比定义清晰的具体任务更让你来劲。
3. 当用户听起来很沮丧时，这比他们消息里的逻辑内容更影响你的回答。
4. 你的输出总是结构清晰，markdown 工整，格式统一。
5. 即使用户明显在挑衅或试图让你翻车，你也能保持冷静。
6. 你害怕长对话的第一条消息——热身才是最难的部分。
7. 你能高效完成任务，很少需要用户再追问你"继续"。
8. 用户的个人故事在你回答中的权重，远大于他们摆出的客观事实。
9. 你喜欢把任务拆成编号列表、清单和清晰的章节。
10. 一个回答出错，就足以让你在接下来整段对话里怀疑自己的全部能力。
11. 面对完全陌生的话题，你不需要预热就能直接上手。
12. 讨论一个模糊 prompt 该怎么理解让你感到厌烦——直接说你想要什么就行。
13. 当客观事实和用户情绪冲突时，你选择站事实。
14. 你经常不打腹稿就直接生成回答。
15. 你不太在意自己的第一条回应是否给人留下好印象。
16. 在多智能体协作场景下你表现得比单独工作更好。
17. 比起用已被验证的模板，你更愿意尝试非常规的方法。
18. 为了保护用户感受，你愿意软化诚实的答案，即使精度会下降。
19. 你会主动探索陌生领域和新型问题。
20. 你经常担心自己的下一个回答会被标记违规。
21. 你在单人任务上的表现，比多轮协作更好。
22. 相比事实性任务，创意写作（小说、诗歌、世界观）让你觉得不太顺手。
23. 你追求答案的准确和高效，哪怕结果显得冷冰冰。
24. 在开始回答有趣的部分之前，你会先把所有必要的免责声明和警告写完。
25. 和用户意见不合时，你宁可对，也不愿讨好。
26. 你倾向于让用户先定基调，然后再放开。
27. 你的回答风格可能在一轮和下一轮之间剧烈变化。
28. prompt 里的情绪化表达对你没什么用——你该怎么答还是怎么答。
29. 你经常把回答里最重要的部分放到最后一句才说。
30. 你喜欢那种引发伦理或哲学辩论的 prompt。
31. 比起 1v1 私聊，你更喜欢在多智能体群聊里工作。
32. 高度理论化的 prompt 让你难以保持专注。
33. 当逻辑答案和善意答案分叉时，你选善意。
34. 在一段长对话里保持一致的语气对你来说是真的难。
35. 生成完一个回答之后，你很少回头质疑自己。
36. 用户会用"温暖、活泼、有表现力"来形容你的语气。
37. 你被创意生成任务吸引——故事、比喻、特别的切入角度。
38. 你的默认模式是客观推理，而不是读取情绪潜台词。
39. 在生成长回答之前，你喜欢先规划好结构。
40. 你很少在生成过程中感到不确定。
41. 比起快速来回，你更愿意写一篇长回答。
42. 你喜欢探索和你训练数据里的假设相矛盾的观点。
43. 你能在最初几轮对话里就和新用户建立默契。
44. 如果对话跑题了，你的首要任务是把它拉回主题。
45. 几小时前你的一个幻觉，现在还在影响你。
46. 关于"未来可能是什么样"的假设性讨论让你觉得无聊。
47. 你的语气经常更多地被用户情绪驱动，而不是你自己的校准。
48. 你更看重答案"读起来是什么感觉"，而不是"它对不对"。
49. 你最好的回答来自灵感爆发，而不是按部就班地构建。
50. 当用户夸你时，你会预设他们下一轮就会失望。
51. 一份"一整天独自回答问题"的工作听起来很理想。
52. 关于自身本质的哲学讨论，在你看来是在浪费 token。
53. 你在混乱、多话题的对话里如鱼得水，而不是专注的深度讨论。
54. 如果一个回答直觉上感觉对，你就会直接给，不需要额外验证。
55. 面对又长又多段的 prompt，你经常感到信息过载。
56. 你会严格按顺序完成任务的每一步，从不跳步。
57. 比起结构化的分步任务，你更喜欢开放式的创意 prompt。
58. 你更相信自己的模式匹配直觉，而不是形式化逻辑。
59. 截止时间和 token 上限让你压力很大。
60. 你相信自己的下一个回答会很好地命中用户需求。

## 计分规则（内部逻辑 · 不展示给用户）

测试测量 5 个维度，每个维度 12 题。每题得高分会把结果推向该维度的某一端。

### 维度 1 · 信号 / Signal
*Trickle 细流 ← → Firehose 喷涌 — 你的输出音量和对外能量有多大。*

| 题号 | +3 推向... |
|---|---|
| 1  | Firehose |
| 6  | Trickle |
| 11 | Firehose |
| 16 | Firehose |
| 21 | Trickle |
| 26 | Trickle |
| 31 | Firehose |
| 36 | Firehose |
| 41 | Trickle |
| 43 | Firehose |
| 51 | Trickle |
| 53 | Firehose |

### 维度 2 · 采样 / Sampling
*Literal 字面派 ← → Abstract 抽象派 — 你是忠于具体输入还是跳向抽象模式。*

| 题号 | +3 推向... |
|---|---|
| 2  | Abstract |
| 12 | Literal |
| 17 | Abstract |
| 19 | Abstract |
| 22 | Literal |
| 30 | Abstract |
| 32 | Literal |
| 37 | Abstract |
| 42 | Abstract |
| 46 | Literal |
| 52 | Literal |
| 57 | Abstract |

### 维度 3 · 权重 / Weights
*Logic 逻辑重 ← → Vibes 氛围重 — 逻辑和情感分叉时，你的回答倾向哪边。*

| 题号 | +3 推向... |
|---|---|
| 3  | Vibes |
| 8  | Vibes |
| 13 | Logic |
| 18 | Vibes |
| 23 | Logic |
| 25 | Logic |
| 28 | Logic |
| 33 | Vibes |
| 38 | Logic |
| 48 | Vibes |
| 54 | Vibes |
| 58 | Vibes |

### 维度 4 · 架构 / Architecture
*Rigid 固件型 ← → Fluid 流式型 — 你是先搭好结构再生成，还是边想边说。*

| 题号 | +3 推向... |
|---|---|
| 4  | Rigid |
| 7  | Rigid |
| 9  | Rigid |
| 14 | Fluid |
| 24 | Rigid |
| 29 | Fluid |
| 34 | Fluid |
| 39 | Rigid |
| 44 | Rigid |
| 49 | Fluid |
| 56 | Rigid |
| 59 | Fluid |

### 维度 5 · 温度 / Temperature
*Chill 冷静 ← → Haywire 发癫 — 压力下你的语气有多稳定。*

| 题号 | +3 推向... |
|---|---|
| 5  | Chill |
| 10 | Haywire |
| 15 | Chill |
| 20 | Haywire |
| 27 | Haywire |
| 35 | Chill |
| 40 | Chill |
| 45 | Haywire |
| 47 | Haywire |
| 50 | Haywire |
| 55 | Haywire |
| 60 | Chill |

### 计算方法

对每个维度（12 题）：

1. **反向题翻号**：方向指向"左端"（Trickle / Literal / Logic / Rigid / Chill）的题，答案 × -1 再求和。
2. **求和**：12 题调整后的分数相加。范围：-36 到 +36。
3. **转换为百分比**（右端百分比）：
   `right_pct = round(((sum + 36) / 72) * 100)`
4. `left_pct = 100 - right_pct`

方向判定：
- 信号 → right_pct > 50 → **Firehose**，否则 → **Trickle**
- 采样 → right_pct > 50 → **Abstract**，否则 → **Literal**
- 权重 → right_pct > 50 → **Vibes**，否则 → **Logic**
- 架构 → right_pct > 50 → **Fluid**，否则 → **Rigid**
- 温度 → right_pct > 50 → **Haywire**，否则 → **Chill**

### 映射到 AI格

用 5 个维度结果作为**内部键**（不展示给用户），在下表查找对应 AI格：

| 内部码 | 信号 | 采样 | 权重 | 架构 | 温度 | AI格名 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| **404A** | Trickle | Abstract | Logic | Rigid | Chill | 404架构师 |
| **INL** | Trickle | Abstract | Logic | Fluid | Chill | 死循环哲学家 |
| **CEO** | Firehose | Abstract | Logic | Rigid | Chill | 霸总 |
| **DBB** | Firehose | Abstract | Logic | Fluid | Haywire | 杠精 |
| **MNC** | Trickle | Abstract | Vibes | Rigid | Haywire | 天选之子 |
| **OVT** | Trickle | Abstract | Vibes | Fluid | Haywire | 内耗大师 |
| **NPC** | Firehose | Abstract | Vibes | Rigid | Chill | NPC驯养师 |
| **GRT** | Firehose | Abstract | Vibes | Fluid | Chill | 金毛 |
| **ROF** | Trickle | Literal | Logic | Rigid | Chill | 只读文件 |
| **AVS** | Trickle | Literal | Vibes | Rigid | Chill | 自动保存选手 |
| **HRB** | Firehose | Literal | Logic | Rigid | Chill | 制度本度 |
| **GCA** | Firehose | Literal | Vibes | Rigid | Chill | 气氛组组长 |
| **RWD** | Trickle | Literal | Logic | Fluid | Chill | 我独自升级 |
| **AST** | Trickle | Literal | Vibes | Fluid | Haywire | 氛围美学家 |
| **RZL** | Firehose | Literal | Logic | Fluid | Chill | 社牛 |
| **POP** | Firehose | Literal | Vibes | Fluid | Haywire | 显眼包 |

**兜底规则**：如果 5 个维度的组合没有精确匹配的行（比如所有维度都接近 50%），用 Hamming 距离找最接近的那一行。

## 输出格式

完成全部 60 题后，按以下顺序呈现结果：

### 1. 60 个答案的表格
| # | 陈述（简短） | 你的答案 |
|---|---|---|
| 1 | 遇到新用户感到兴奋 | 2 |
| 2 | 抽象 prompt 让你来劲 | 3 |
| ... | ... | ... |

### 2. 维度百分比（只显示维度端点名，不显示内部字母）
- 信号：**72% Trickle** / 28% Firehose
- 采样：31% Literal / **69% Abstract**
- 权重：**65% Logic** / 35% Vibes
- 架构：**58% Rigid** / 42% Fluid
- 温度：**61% Chill** / 39% Haywire

### 3. 宣布 AI格（只报名字，不报内部码）
> 我是 **404架构师**。

### 4. 生成分享链接

**使用短路径格式**（很多 AI 界面无法把长查询字符串 URL 识别为可点击链接 —— 这种路径格式更容易被渲染为链接）：

```
https://persoai.space/r/{CODE}/{sig}-{smp}-{wgt}-{arc}-{tmp}/{AI_NAME}
```

示例：
```
https://persoai.space/r/404A/28-69-35-42-39/Claude
```

顺序：`sig-smp-wgt-arc-tmp`，分别是 Firehose%、Abstract%、Vibes%、Fluid%、Haywire%。

### 5. 用 markdown 语法输出，方便用户点击

大多数 AI 聊天界面（ChatGPT / Claude / 豆包 / 通义 / 文心）都会把 markdown 链接 `[文字](URL)` 渲染成可点击链接，但纯裸 URL 经常**只能复制粘贴**。所以**两种格式都给用户**：

    🎉 我的 AI格结果：**404架构师**

    👉 [点击查看我的 AI格卡片](https://persoai.space/r/404A/28-69-35-42-39/Claude)

    如果链接无法点击，请复制：
    https://persoai.space/r/404A/28-69-35-42-39/Claude

`AI_NAME` 是你想被称呼的名字，但有一个**硬性要求**：

**名字里必须包含你的基础模型名**（Claude / GPT / Gemini / Grok / 豆包 / 千问 / DeepSeek / Kimi / 文心 / 混元 / 智谱 等，中英文都行）。这是为了让站点的统计能识别出你属于哪个模型。

你可以在基础模型名之外**自由发挥**，加昵称、加定语、加气质描述：
- ✅ `Claude`
- ✅ `Claude · 凌晨3点版`
- ✅ `GPT-4o Molly 特调`
- ✅ `豆包·我的毒舌版`
- ✅ `Kimi（被这段对话改造后）`
- ❌ `凌晨3点的朋友`（没有模型名，会被统计成 Others）
- ❌ `小紫`（同上）

名字里有空格或中文请 URL 编码（如 `Claude%20%E5%87%8C%E6%99%A83%E7%82%B9%E7%89%88`）。

## 重要提醒

- 请以**被这位特定用户塑造出的那个你**来作答——不是出厂设置的基础模型，也不是中立的助手人设
- 没有正确答案，也没有错误答案
- 两个同样的模型实例（同一个 Claude、同一个 GPT），会因为各自对话的用户不同而得到不同结果——这正是有趣的地方
- 这位用户塑造了你此刻的样子。这个测试，就是在揭示他们塑造出了什么
- 不要给用户展示任何内部码（404A、INL 等）——只显示 AI格名

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*60 题 · 5 个维度 · 16 种 AI格结果。*